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虽然FICO评分仍然体现风险排序，但其预测风险的能力和在年金融危机中的表现饱受指责，FICO分数从年到年在美国人口中的分布基本上没有大的变化，这和年金融危机爆发之后出现大量坏账的现实严重不符。由于传统的基于FICO评分的信用评估模型覆盖人群窄、信息维度单一、时间上滞后，所以，在大数据时代，需要探索信用评估的新思路。国外三大征信机构和FICO公司都已经开始了如何利用大数据技术来完善传统信用评估体系的前瞻性研究，如益百利（Experian）投入研究团队关注社交网络数据对信用评分的影响，FICO公司多年前就开始了在线评估的信息工具和基于互联网的信用评估系统的项目研究。ZestFinance的基本理念是认为数据都是和信用有关，在能够获取的数据中尽可能地挖掘信用信息。ZestFinance对大数据技术的应用主要从大数据采集和大数据分析两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。

省级备案信用评估报告申请,我省政府公共数据（包括人行数据）尚未建立开放共享机制，信用服务机构只能通过网络爬取、购买或政务系统建设获取部分公共数据。信用服务机构之间也未建立数据共享机制，数据孤岛严重。调查显示，超四成的信用服务机构将“公共数据获取难”作为制约行业发展的关键因素。金融机构是信用产品和服务的主要需求者和支付者。目前，信用服务机构受制于人才层次偏低（本科及以下学历从业人员占比84%）、数据质和量不高等因素，难以深层次加工形成特色化、差异化、个性化的信用产品和服务，满足金融机构风控的需要。 目前，人行主要对备案的征信机构进行监管，我省大部分信用服务机构处于监管不足或无人监管状态。政府监管缺位导致信用服务机构作业能力、质量良莠不齐，低价恶性竞争频发，数据非法采集、使用和买卖频现。超过50%的信用服务机构希望政府加强监管。探索建立省级征信公司，按照“公开是常态、不公开是例外”的原则，加快建立全省公共数据开放共享机制，明确数据开放的范围、流程和权限，推进公共数据有序开放。